「IBM Watson Build Challenge」の日本チャンピオンとして、2018年3月19日～22日にかけてLas Vegasで開催された「Think 2018」に参加してきました。 IBM Watson Bu…
Read MoreThink 2018 ――IBMが語るITの未来・現地レポート
カテゴリー: AI
TensorFlowで類似画像検索――デザインで画像を探そう
先日、IBM Watson Build Challenge（IBM主催の「IBM Watson と IBM Cloud を利用した製品アイディアのコンペティション」）の日本部門に、TensorFlowを活用した類似画像検…
Read MoreIBM Watson Explorerの分析コレクション作成――もしもラーメン屋さんが使ったら
IBM Watson Explorer Analytical Components（以下、WEXAC）は、Watsonソリューションの基盤として位置付けられ、文章やDB、WEBなどに含まれる構造化および非構造化コンテンツ…
Read MoreTensorFlowのTFRecordを用いた「学習」をDataset API で行う
機械学習の「学習」で用いるデータは、バッチと呼ばれる単位で処理することが必要になります。 以前に、『TensorFlow推奨フォーマット「TFRecord」の作成と読み込み方法』という記事で紹介した方法では、TFReco…
Read MoreIBM CloudのWatson ConversationとSlackでチャットボットを作ってみた
IBM Cloudでは、数多くのAPI群が提供されていますが、その中に、Watson Conversationサービスという、“エンド・ユーザーとの会話フローを自動化”するAPIがあります。このWatson Conver…
Read More失敗しないIBM Watson Explorerの導入と活用法・後編
前編の記事では、IBM Watson Explorer (以下、WEX)の導入には、課題設定が重要だと述べました。 それでは、課題設定が適切になされていない場合、どうなるのでしょうか。また、もしその状況にな…
Read More日本代表、IBM Watson Build Challenge 世界大会（in NY）に行く・後編
この度、当社tdiのIBM Watson 専任チームは、「IBM Watson Build Challenge」グローバル部門・日本大会で優勝しました。そして2017年11月2日、名誉ある日本代表として、米国ニューヨーク…
Read MoreTensorFlow推奨フォーマット「TFRecord」の作成と読み込み方法
Googleが開発した機械学習のためのオープンソースソフトウェア、TensorFlow。 TensorFlowで学習するデータをインプットさせる場合、CSVやNumpyなどで用意したデータをそのまま利用することもできます…
Read More日本代表、IBM Watson Build Challenge 世界大会（in NY）に行く・前編
この度、当社tdiのIBM Watson 専任チームは、「IBM Watson Build Challenge」グローバル部門・日本大会で優勝しました。そして2017年11月2日、名誉ある日本代表として、米国ニューヨーク…
Read More画像や動画ファイルは、IBM Cloud Object Storageにおこう！
IBM CloudでWebアプリやLINEアプリを開発していると、画像ファイルや動画ファイルの保存場所に困ることがあります。 Node.jsなどが稼動しているファイルシステム上に保存したファイルは、アプリが再起動したとき…
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