AI | MISO - Part 7

IBM Watson Discovery Service を Node.js で利用する

Watson Discovery について IBM Cloudの提供するWatson Discoveryとは、IBMの開発するAI、Watsonを利用した検索エンジンです。膨大なテキストデータを分析し、情報の検索や分析を…

「IBM Watson Build Challenge」の日本チャンピオンとして、2018年3月19日～22日にかけてLas Vegasで開催された「Think 2018」に参加してきました。 IBM Watson Bu…

先日、IBM Watson Build Challenge（IBM主催の「IBM Watson と IBM Cloud を利用した製品アイディアのコンペティション」）の日本部門に、TensorFlowを活用した類似画像検…

IBM Watson Explorer Analytical Components（以下、WEXAC）は、Watsonソリューションの基盤として位置付けられ、文章やDB、WEBなどに含まれる構造化および非構造化コンテンツ…

機械学習の「学習」で用いるデータは、バッチと呼ばれる単位で処理することが必要になります。以前に、『TensorFlow推奨フォーマット「TFRecord」の作成と読み込み方法』という記事で紹介した方法では、TFReco…

IBM Cloudでは、数多くのAPI群が提供されていますが、その中に、Watson Conversationサービスという、“エンド・ユーザーとの会話フローを自動化”するAPIがあります。このWatson Conver…

前編の記事では、IBM Watson Explorer　(以下、WEX)の導入には、課題設定が重要だと述べました。それでは、課題設定が適切になされていない場合、どうなるのでしょうか。また、もしその状況にな…

この度、当社tdiのIBM Watson 専任チームは、「IBM Watson Build Challenge」グローバル部門・日本大会で優勝しました。そして2017年11月2日、名誉ある日本代表として、米国ニューヨーク…

Googleが開発した機械学習のためのオープンソースソフトウェア、TensorFlow。 TensorFlowで学習するデータをインプットさせる場合、CSVやNumpyなどで用意したデータをそのまま利用することもできます…